制造业增加值增长速度上升，工业3.0尚待更进一步普及从我国制造业的增加值情况来看，2010-2016年，我国制造业增加值呈现大幅快速增长的趋势，但是增长速度愈发渐趋陡峭。2017年，我国制造业增加值为27.99万亿元，比上年快速增长6.4%；规模以上工业增加值快速增长6.6%。

图表1：2010-2017年中国制造业增加值(单位：万亿元，%)资料来源：前瞻产业研究院整理智能生产发展须要经历自动化、信息化、网络化、智能化四个阶段，分别为自动化（出局、改建较低自动化水平的设备，生产低自动化水平的智能装备）、信息化（产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参予提升产品信息处理能力）、网络化（建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备构建构建）、智能化（通过传感器和机器视觉等技术构建智能监控、决策）。我国目前仍正处于“工业2.0”（电气化）的后期阶段，“工业3.0”（信息化）还待普及，“工业4.0”正在尝试尽量做到一些样板，生产的自动化和信息化正在逐步布局。图表2：智能生产发展阶段及关键技术资料来源：前瞻产业研究院整理“生产2025”时代是一个互联网化智能生产的时代，与此前制造业模式的仅次于区别，就在于“生产2025”要推展的是智能化和信息化，而非意味着自动化，自动化设备产生的大量数据通过传感系统等路径，构建收集、反应和预测，构成可不道德的大数据（Actionable Data），协助生产构成3个闭环，分别是产品的研发和生产、产品的设计和生产、产品的质量和管理体系。

要构建这些智能化和信息化的过程，必须以下几个方面的投放：1、大数据（Actionable Data）：收集、决策与预测；2、MOM、MES、虚拟世界设计系统：构建对生产末端过程的管理及优化；3、SCM、ERP、CRM与PLM：提升企业信息化交互的水平；4、公司金融管理：正处于云端的、连接起来产业链的集中于金融管理平台。图表3：智能生产集中于投放方向资料来源：前瞻产业研究院整理近年来，全国多个地方都在谋划智能生产发展，还包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌，或正式成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能生产涉及的联盟，或实施明确产业规划。

前瞻产业研究院公布的《2018-2023年中国智能生产装备行业发展前景与转型升级分析报告》认为，当前智能生产市场局面主要呈现出以下特征。第一，近年来，人力成本大幅度下降，而自动化生产线成本大幅度上升，成本优势使得企业在扩产时，优先选择自动化程度较高的生产线，并有动力对原先的生产线展开改建。“只要能用机器人，就不必人”早已沦为长三角和珠三角制造业企业的共识。

第二，政策反对力度空前增大，自动化信息化改建很多都能享用当地政府补贴。智能化改建早已沦为部分地方政府大力前进的项目工程，“机器人产业园”沦为珠三角和长三角最炙手可热的建设项目。

第三，产业竞争增大，2010年以后，内需下降，外需受到东南亚的新兴国家竞争替代，景气度显著下降。为了提高竞争力，提升产品质量、提高生产效率、优化成产过程，智能化升级早已沦为制造业的当务之急。

第四，国产化受到反对，科学知识红利开始反映。国家对于智能生产国产化反对力度大幅增大，同时，公民不受教育程度提升，研究生以上学历人才显著增长速度，人力成本优势很快切换为科学知识红利，使得中国智能生产很快发展，国产化进程加快。

以机器人为事例，国产机器人企业近几年发展很快，以新时达和埃斯顿为代表的国产机器人企业收益规模很快不断扩大。在我国生产行业渐渐呈现平稳发展态势的同时，智能生产行业沦为了驱动我国生产行业的主要动力之一。在今后，我国智能生产在制造业中所扮演着的角色将不会更加最重要，在我国制造业增加值中的比例将不会占有更大的份额。

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